La Inteligencia Artificial (IA) ha comenzado a transformar el sector salud en México, ofreciendo soluciones innovadoras que permiten la detección temprana de enfermedades y la mejora en la atención médica. Desde su introducción, la IA ha demostrado ser una herramienta valiosa en la lucha contra enfermedades como el cáncer, la diabetes y las afecciones cardiovasculares. La capacidad de la IA para analizar grandes volúmenes de datos clínicos y de imágenes médicas está cambiando la forma en que los profesionales de la salud diagnostican y tratan a sus pacientes.
Uno de los ejemplos más destacados de la aplicación de la IA en el sector salud es su uso en el diagnóstico del cáncer. Alejandro Trujillo, director de estrategia y desarrollo de negocio en Roche México, señala que la IA ha reducido significativamente los tiempos de diagnóstico. Los pacientes que solían esperar hasta 90 días para recibir un diagnóstico ahora pueden obtener resultados en tan solo 10 días o menos. Esta reducción en el tiempo de espera es crucial para los pacientes oncológicos, ya que un diagnóstico temprano puede marcar la diferencia en el tratamiento y la supervivencia.
Además del cáncer, la IA se está utilizando en diversas áreas de la salud. Según el Instituto Nacional de Salud Pública, la visión artificial aplicada al análisis de imágenes médicas tiene un gran potencial. Los algoritmos de IA, al ser alimentados con bases de datos clínicos correctamente etiquetados, pueden identificar patrones que ayudan a diferenciar entre pacientes sanos y enfermos. Esta tecnología no solo se limita a la oncología, sino que también se aplica en la salud femenina, enfermedades infecciosas, cardiovasculares y metabólicas.
**Casos de Éxito en la Implementación de IA**
En México, ya existen varios casos de éxito en la implementación de la IA en instituciones de salud, tanto públicas como privadas. Por ejemplo, el Hospital Juárez ha comenzado a utilizar IA en su departamento de radiología para detectar lesiones y fracturas, así como para dar seguimiento a embarazos. Otro caso notable es el del Hospital Luis Sánchez Bulnes, que ha desarrollado una herramienta en colaboración con Microsoft para detectar retinopatía prematura. Asimismo, Star Médica Lomas Verdes ha incorporado el sistema O-Arm en cirugías de columna, y el Hospital Español utiliza cirugía robótica y tratamientos oncológicos avanzados. Por su parte, el Hospital Zambrano Hellion aplica bioinformática en sus investigaciones y diagnósticos.
A pesar de estos avances, la adopción de la IA en el sector salud enfrenta varios desafíos. Uno de los principales obstáculos es la baja digitalización de los expedientes clínicos en México. Según la Fundación Mexicana para la Salud (Funsalud), solo el 9% de los médicos en el país utiliza inteligencia artificial en su práctica diaria. Además, la fragmentación del sistema de salud y la falta de un marco legal robusto para regular el uso de estas tecnologías complican aún más su implementación.
El panorama en América Latina también es preocupante. Un estudio sobre salud digital en la región indica que solo el 47% de los países cuenta con bases de datos clínicos digitalizados. La Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL) ha señalado que la inversión pública en salud en la región está por debajo del 6% del Producto Interno Bruto (PIB) recomendado por la Organización Mundial de la Salud (OMS), lo que limita la incorporación de innovaciones como la IA.
**Desafíos y Oportunidades para el Futuro**
La falta de legislación integral en México para regular la medicina digital es otro de los retos que enfrenta la adopción de la IA en el sector salud. Aunque existen iniciativas en el Congreso relacionadas con la inteligencia artificial, la ciberseguridad y los expedientes clínicos electrónicos, ninguna ha sido aprobada hasta la fecha. Durante la Semana de la Innovación de la AMIIF, el senador Rolando Zapata destacó la importancia de que México participe en la revolución digital, enfatizando la necesidad de crear políticas públicas que utilicen la tecnología para el bienestar social.
A pesar de los obstáculos, Trujillo sostiene que la inteligencia artificial tiene el potencial de transformar el sistema sanitario en México. Sin embargo, enfatiza que su implementación debe ser ética, inclusiva y acompañada por profesionales médicos. La IA no está destinada a reemplazar a los médicos, sino a potenciarlos, brindándoles herramientas que les permitan ofrecer una atención más eficiente y personalizada a sus pacientes. La clave para el éxito radica en la colaboración entre tecnología y medicina, asegurando que los avances en IA se utilicen para mejorar la salud de la población de manera equitativa y accesible.
